岡山大病院（岡山市北区鹿田町）腎臓・糖尿病・内分泌内科の喜多村真治講師らのグループは、ＡＩを活用して糖尿病性腎症かどうかを診断する手法を開発した。腎臓から採取した細胞組織の画像をＡＩに読み込ませることで、人間の目だけでは気付きにくいケースの見落としを防ぐ狙い。今後、医療現場での応用に向けてさらに研究を進める。

　糖尿病性腎症は糖尿病が進行して引き起こされる腎不全で、透析患者の約４割を占める。開発に際しては、２０１２～１８年に同病院で腎臓専門医が同症と診断した３１人と他の腎臓病と診断した５２人の画像計約５００枚を使用。デジタル信号化してＡＩに学習させ、診断プログラムを作成した。

　プログラムは４１９通りでき、テスト画像で診断した結果、完成度の高かった３９のプログラムでは平均正解率が８３・２８％。１００％となったプログラムも５あった。専門医５人にも同様に診断してもらったところ、正解率は６７・５０％だった。

　今回は画像の中でも最も診断が難しいとされる、特定のタンパク質の量を調べる「蛍光画像」でプログラムを作っており、「ＡＩは人の目では判断しづらい病気の特徴も捉えられ、診断にＡＩを活用できる可能性が示された」と喜多村講師。「改良を重ね、別の画像を使ったプログラムも開発できれば。他の病気の診断などにも有用かも調べたい」としている。

（2020年01月09日　更新）